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通过采取适当的行动，政府可以提高城市运行的效率。由于IoT技术收集的数据来自多个设备，因此需要在IoT设备中进行数据融合以便从中提取更多有用的信息。因此，数据融合指的是整合来自多个来源的数据以实现特定目标的过程。目前，我们有多种数据融合技术可用于融合数据。但是，这些技术在智慧城市中的部署要取决于其应用的目标。解决数据的可靠性问题是使用数据融合的目标之一。在低控制、高噪声的环境中，长春压电振动传感器，物联网设备收集的数据可能会遇到可靠性问题。

我们把注意力集中到网络层。哪种技术蕞适合提供这种连接?蓝牙、Z-Wave、Zigbee和LoRaWAN都是无线通信技术，已经被用于物联网生态系统。但较受欢迎的，也是消费者蕞熟悉的，是Wi-Fi。

一个关键因素是成本。随着宽带网络的日益普及，网络连接成本也越来越低。因此，越来越多的设备和传感器能够内置WI-FI也就理所当然了。与许多竞争性连接技术相比，Wi-Fi还提供了更大的覆盖范围。然后是易于设置和管理。特别是在诸如医辽保健可穿戴设备和智能家居设备之类的消费者环境中，Wi-Fi网络是熟悉且成熟的。然而，物联网生态系统中的Wi-Fi传感器并非没有挑战。与其他形式的连接方式相比，Wi-Fi传统上是一种更耗电的技术，因此要在物联网使用情形中保持实用性，就必须设计得尽可能节能。在典型物联网生态系统中部署支持WI-FI的传感器可以直接插入电源，充电电池或电池供电，压电振动传感器厂家，但后者对功耗比较敏感。

1、随机问题，主要分为两大类： 

1） 系统是确定性的，激励是随机的 前面所列举的例子都属于这一类。确定性的系统在随机的激励作用下，系统的响应也是随机的。在这类问题中，主要研究激励以及由其引起的随机振动响应的统计规律，压电振动传感器是什么，研究这些规律与系统特性之间的关系。通常的随机振动研究主要属于这一类。

2） 系统是随机的，压电振动传感器品牌，激励或确定，或随机 自然界和工程中也有这样的问题，例如，雨天，输电线的振动问题，这里，输电线的质量是随机变化的，也就是系统的特性是随机的。这类问题，同样也是研究随机现象的统计规律以及它们之间的相互关系。