振动传感器

WSN针对4种主要目标：读取给定位置的一些参数值，并将其发送给主处理中心。在农业应用环境中，例如，前面介绍的牛群等，读取每头牛的体温可帮助确定哪一头牛需要更密切的监控。例如，可以在墙上安装漏水传感器，以检测水管故障或冬季可能爆裂的管道。监控某些事件的发生，例如，在医l疗应用中，对血压和脉搏以及心律峰值进行监控。对具体物体的运动进行跟踪，广泛应用于军事领域中，以跟踪敌方车辆。帮助分类探测对象，特别是在交通控制应用环境中。

无线振动传感器

低功耗广域物联网络(LPWAN)是新型的无线通信技术，主要包括工作在授权频段的NB-IOT技术和非授权频段的LoRa技术。评估LoRa技术的网络覆盖性能，对网络中的终端节点开展定位研究。ToSSIM把硬件中断换成离散仿l真事件，由仿l真器事件抛出的中断来驱动上层应用，支持大规模的网络仿l真。通过数据碰撞、网络可扩展性、路径损耗模型，基于离散事件方法模拟单个基l站覆盖，得出对应参数配置下的网络数据包获取率、数据包碰撞率及网络能量消耗情况。同时，使用TDOA算法对LPWAN中的终端节点定位分析，提高路由效率，确定网络覆盖质量，并实现负载均衡。

LORA振动传感器

网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化较小，网络性能较好;在E0、E1、E4中，随着节点数的增加，网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化幅度较大，网络性能较差。LoRaSim对无线传感器网络模拟部署，对配置参数进行优化，获得无线传感器网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗参数，评估网络性能，满足低功耗广域物联网的覆盖性能要求。但是，数据包于12个字节，而且该标准不允许消息ACK(确认字符)。LoRaSim通过软件模拟仿l真的方式，避免了真实环境下的无线传感器网络大规模铺设，满足了无线传感器网络多种参数配置和按需拓扑的要求。